AI 落地诊断:先花 1500 块,搞清楚你的厂里哪件事值得用 AI、哪件事千万别碰

AI 落地诊断:先花 1500 块,搞清楚你的厂里哪件事值得用 AI、哪件事千万别碰

先说结论:我不卖 AI 软件,也不卖会员。我做的事只有一件——到你厂里(或线上)聊 60 分钟,把你的业务拆成动作,然后给你一份 10 页的报告:哪三件事值得用 AI 做、哪三件事千万别碰、先做哪一件、要花多少、多久见效。诊断收费 1500 元起,报告 3 个工作日交付。

为什么是我来做这件事

我在嵌入式与工控行业做了 30 年:写过下位机、做过系统移植、碰过 LinuxCNC 和 EtherCAT,也在产线上见过“老师傅一请假,整条线就卡住”的样子。这两年我把 AI 真正跑成了闭环,不是讲概念:

  • 家庭决策助手:把家庭档案和知识库接进去,每件事给 3 条路径、反方意见、最坏情况与止损线,判断结果自动存档可复盘;
  • 股票评分与风控系统:几十个因子打分、风险分级、分批买卖计划与硬止损,每天自动出结论;
  • 三个 AI 数字员工(Trae / Qoder / WorkBuddy)在跑日常交付,我只是定标准和验收。

这两套系统都在跑,不是 PPT。所以我判断“能不能落地”的依据,是现场和数据,不是模型参数。

我自己现在的 AI 使用比例(实测,不是估算)

我不只是”研究”AI,我这一年多的工作方式已经换掉了。按我自己的日常工作统计:

软件工作 约 90% 由 AI 承担 需求拆解、写代码、改 bug、写文档、跑测试,我负责定标准和验收
硬件设计 约 20% 有 AI 参与 器件选型比对、封装与引脚核对、原理图评审意见
硬件仿真 约 60% 有 AI 参与 仿真参数设置、结果解读、异常定位

这套方式我已经跑了 一年多:三个 AI 数字员工(Trae / Qoder / WorkBuddy)在承担日常开发与文档工作,我自己从”写代码的人”变成”定标准、做判断、做验收的人”。结果是实打实省下了大量人力——不是效率提升 10%,而是原来要几个人做的事,现在一个人加几个 AI 就能跑。

所以我去你厂里做诊断,不是拿着 PPT 讲趋势,是把我自己这套已经跑通的分工方式,按你的环节重新排一遍。

适合谁

  • 中小制造、贸易企业的老板或技术负责人:听说 AI 能降本,但不知道从哪下手;
  • 厂里有个“最离不开的老师傅”:他一请假,某个环节就卡住;
  • 每天有人在重复填单、核对、抄数据、写报告;
  • 买了 AI 工具,用了两个月就没人碰了。

不适合谁

  • 想花三千块让 AI 一周生成整套系统的;
  • 只想要“AI 概念”给客户或投资人看的;
  • 数据完全无法导出、也不接受本地部署的——先解决数据,再谈 AI。

你会拿到什么

一份 8–12 页的诊断报告:

一页结论 当前最该先做的一件事、为什么是它、明确不建议做什么、置信度
现状测绘 你的业务拆成环节 × 岗位 × 时长,算清每月工时(后面所有 ROI 的分母)
候选清单 8–12 个可落地点,按「省下的工时 ÷ 交付人天」排序
Top 3 详述 每条给改造方式、交付物、人天、报价、方案不成立的条件
数据与合规 能不能上公有云、要不要本地部署、AI 出错谁负责
90 天路线 三步,每步带可勾选的验收标准
附录 报告里每个数字对应的证据(截图、导出的表格、访谈原话)

价格

AI 落地诊断 ¥1,500 起 60–90 分钟访谈 + 报告,3 个工作日
知识库 / 工作流代搭 ¥5,000 起 按范围报价;诊断费可抵扣 50%
90 天陪跑 ¥3,000 / 月 每月 2 次复盘 + 答疑

交付流程

  1. 付定金 → 约时间(现场 2 小时 / 远程 90 分钟);
  2. 访谈 + 现场取证:导一份真实表格、拍几张现状截图;
  3. 3 个工作日内交报告;
  4. 30 分钟讲解,问题当场问;
  5. 想继续做,再谈代搭;不想做,报告归你。

常见问题

报告是不是套模板?
模板只是骨架,内容是你厂里的事实。报告里每个数字都对应一条证据,附录能看到出处。

能不能先免费聊?
可以聊 15 分钟判断要不要做诊断,但诊断本身收费。免费咨询对双方都不负责——我不会给你一份糊弄的报告,也不白干三天。

我们数据不能上云怎么办?
那就本地部署。访谈时会确认网络与数据政策,报价里单列。

做完诊断一定要买代搭吗?
不用。报告你拿去找别人做也可以,只是我知道怎么落地会更快。

一句实话

我不能保证 AI 让你的利润翻倍。我能保证的是:你花 1500 块,会知道哪三件事值得做、哪三件事是坑。


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